目前该项目仍有限制 。被彻n版1080p为7.8毫秒 ，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开
对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开
该网络采用U-Net架构 ，发布
被彻n版1440p为12.6毫秒，底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，解开连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。日前据报道 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。
性能方面 ，而是一个独立实现，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
该项目的核心突破在于，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，支持运动矢量和时序反馈 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。用户需自行提供。这个项目展示了另一种可能性。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，但未实现DLSS超分辨率功能 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。4K为29.3毫秒 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。模型权重约141MiB 。不仅是最终画面 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。完全在浏览器中运行 。
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